« Les humains sont des créatures visuelles. » Avez-vous déjà entendu cette phrase ? Elle signifie que pour traiter de l’information, nous – et tous les primates d’ailleurs – recherchons des « indices visuels » dans notre environnement, d’où l’intérêt de créer de superbes visualisation de vos données.

À l’ère du numérique, ce comportement est toujours d’actualité. Alors que les ordinateurs sont capables de traiter de manière linéaire une quantité astronomique de symboles et de chiffres, les humains ont du mal à donner un sens aux données dans ce format. C’est là que la visualisation des données entre en jeu.

Qu’est-ce que la visualisation des données ?

La visualisation des données, qui peut être utilisée conjointement avec l’apprentissage automatique, est un moyen de présenter des informations de manière visuelle à l’aide de tableaux, de graphiques et d’autres formats visuels. Lorsque les données sont visualisées, il est plus facile de repérer les modèles dans les ensembles de données et de définir les relations entre les points de données. En d’autres termes, la visualisation des données facilite l’interprétation des données.

Utiliser la visualisation de données pour une présentation est un excellent moyen de partager clairement des informations complexes avec un public. De nos jours, de nombreux outils sont disponibles pour vous aider à créer la visualisation dont vous avez besoin. La liste suivante de conseils et d’astuces vous aidera à créer les meilleurs supports de visualisation de données possibles.

Laissez la visualisation des données parler d’elle-même.

Le but d’utiliser des techniques de visualisation de données est d’aider le public à les interpréter de la meilleure manière possible. Lorsque ce dernier regarde des données mises en forme à l’aide d’outils de visualisation, la conclusion – qu’il s’agisse de modèles, de relations ou autres – doit être évidente assez rapidement, sans qu’il soit nécessaire de raisonner ou de passer en revue des données supplémentaires.

Choisissez intelligemment le format

Des données différentes doivent être formatées différemment. En outre, des conclusions différentes tirées des mêmes données peuvent également nécessiter de les formater différemment. Tout dépend de l’histoire que vous essayez de raconter.

Les tendances dans le temps sont généralement mieux représentées par un graphique linéaire. Les quantités séparées par catégorie sont mieux représentées dans des diagrammes à barres. Il existe également des cartes, des matrices, des diagrammes en boîte, etc. Faites preuve de créativité !

Utilisez les couleurs et les polices à votre avantage

La visualisation des données va au-delà des différents tableaux et graphiques. Pour qu’un affichage de données soit vraiment communicatif pour un public, il est préférable d’ajouter du style pour aider à raconter l’histoire de vos données. Pensez, par exemple, à un diagramme à barres ou à un diagramme circulaire. Bien sûr, il est possible de garder tout en noir, blanc ou gris, mais cela ne fera pas ressortir les données. Pensez plutôt à ajouter des couleurs vives pour attirer l’œil sur des valeurs spécifiques.

Restez simple et ciblé

S’il est important de styliser les visualisations de données, il est également essentiel de ne pas en faire trop. Des tonnes de polices et de couleurs, de formes et de points de données différents peuvent venir créer de la confusion. N’oubliez pas que l’objectif est de laisser la visualisation des données parler d’elle-même. Le public doit pouvoir tirer des conclusions claires de votre affichage de données.

Répartissez les visuels compliqués en plusieurs couches

Si vous vous trouvez dans une situation où vous avez beaucoup de données complexes à présenter, essayez d’ajouter des couches à vos visuels. Tout d’abord, présentez un format de base de l’affichage des données pour montrer une couche fondamentale. Ensuite, utilisez une autre couche par-dessus qui rend la situation plus complexe. Continuez jusqu’à ce que vous ayez couvert toutes les données dont vous avez besoin.

Votre carrière dans la visualisation de données

L’idée de créer des visualisations de données bien pensées pour interpréter des ensembles de données complexes vous paraît-elle exaltante ? Vous avez de la chance, car les emplois dans le domaine du big data et de l’analyse commerciale connaissent une croissance rapide.

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