Vous souhaitez travailler au quotidien avec des technologies innovantes autour de la Data Science et de l’intelligence artificielle, tout en gagnant un salaire élevé ?

Ne cherchez plus, c’est vers le Machine Learning qu’il faut se tourner.

Cependant, il s’agit d’un domaine relativement nouveau et par conséquent les descriptions de postes d’ingénieur en Machine Learning sont parfois compliquées à décrypter et comprendre. 

Avec cet article, nous souhaitons vous faciliter la tâche pour vous préparer à ces emplois en vous recommandant les principales compétences que les employeurs recherchent lorsqu’ils embauchent des ingénieurs en Machine Learning.

Principales compétences requises pour devenir ingénieur en Machine Learning

Le Machine Learning étant une technologie émergente, peu de professionnels sont expérimentés dans ce domaine. Par conséquent, si vous regardez de près, la plupart des descriptions de poste d’ingénieur correspondent en réalité à celles de Data Scientist ayant des compétences en programmation, ou vice versa.

Une description de poste de Machine Learning Engineer comprend généralement les éléments suivants :

• Un diplôme supérieur en informatique, en mathématiques, en statistiques ou dans une discipline connexe, ou une certification professionnelle en Machine Learning ;
• Des compétences approfondies en matière de modélisation et d’architecture des données ;
• Une expérience de la programmation en Python, R ou Java ;
• Une expérience des frameworks de Machine Learning tels que TensorFlow ou Pytorch ;
• Une excellente communication écrite et orale.

Pour répondre à ces exigences professionnelles, un ingénieur en Machine Learning doit posséder des compétences sur les domaines suivants, selon Indeed.com :

• TensorFlow
• Natural Language Processing
• Computer Vision
• Spark
• Python
• Scala
• C/C++
• Hadoop
• Data Mining, cleaning

Décrochez l’emploi rêvé dans le Machine Learning

Si le Machine Learning vous intéresse vous trouverez sur Neoddity les programmes de formation qui vous permettront de décrocher un emploi dans ce domaine de carrière émergent.